AI 三要素中，数据稀缺性明显 算法、算力、数据是 AI 核心三要素，当前 AI 大模型的训练，算法端向神经网络 Transformer 模型收敛，算力端依赖具备大规模并行计算能力的 AI 服务器集群，数据端则需要巨大数据量的大规模数据集投喂，我们认为 AI 三要素中数据是直接影响 AI 大模型在垂直行业落地效果的关键，而垂类数据通常由政府和行业机构掌握，相比于模型和算力，数据稀缺性明显。 北京、深圳相继发布 AI 支持政策，强调公共数据开放 近期北京、深圳相继发布人工智能支持政策，且均在强调公共数据开放与共享。数据流通是数据资源体系构建的关键，是数据要素建设重点方向，其中数据交易制度、公共数据流通体系是建设重点，我们认为，算力之外，重视数据要素在 AI大模型中的价值。 数据要素是数字经济核心引擎，进入加速落地阶段 数据是数字经济时代新型生产要素，是数字经济深化发展的核心引擎。2023 年以来各地方积极推进数据要素落地，例如：2023 年 2 月，《杭州市公共数据授权运营实施方案（试行）》（征求意见稿）发布；4 月，广东省政务服务数据管理局局长在“2023 数字经济峰会”主题发言中透露，《广东省数据条例》即将出台，广东研究将数据生产要素纳入国民经济核算体系，广州海珠、深圳南山已获批开展数据生产要素统计核算试点。 投资建议 AI产业链进入深入发展，相关板块将迎来深刻变革，重点关注其布局机会。 相关个股 以上涉及个股仅作为教学案例，不构成投资建议，仅供参考学习。 参考来源：2023年6月1日 天风证券 重视数据要素，AI 与数字经济交汇点
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