随着数字化转型进程加快，云计算技术成为企业数字化业务运转的重要支撑。特别是疫情催化、政策加码、市场需求激增，多种变革力量交织汇聚，使数字化转型发展浪潮呈螺旋式上升，企业顺势转型已是必然。云计算通过资源池化，助力企业实现以客户为中心价值链的最短路径，驱动技术、业务、决策的深度融合，成为企业数字化转型的关键技术之一。
云计算会继续向行业化方向拓展，今天已经出现的众多行业化的云还是粗粒度的，未来会进一步细分，以便更好地满足客户的精准需求。例如，金融云未来可能进一步细分为银行云、证券云、保险云。业务中台也可能进一步细化成汽车行业业务中台、能源行业业务中台、银行行业业务中台等。
此外，随着云原生技术的不断发展，容器、Serverless、AIOps等技术的不断涌现和成熟，云会进一步智能化，具体体现在以下几个方面。
业务配置化：微服务、服务网格、业务中台、数据中台等理念和技术的出现，使业务的新增与裁减变得更简单，可以通过插拔的方式进行业务的灵活调整。
资源透明化：Serverless逐步发展、演进成FaaS(功能即服务)，当前主要集中在把IaaS资源透明化方面，未来会进一步拓展到把业务能力抽象化、透明化方面，从而进一步向上发展，提供更强大的无服务器编程和编排能力，进一步优化基础资源、降低应用系统的使用成本。
故障自愈化：通过AIOps进行监控并利用数据分析、机器学习等技术，在故障发生时可以进行自我诊断、自我修复，在机器无法完成自我修复的复杂情况下，可以通知工程师进行人工干预。
扩缩容自动化：云计算本来就具有很强的扩容/缩容能力，容器的大规模使用进一步提升了这方面的能力。根据长期业务的实际运转情况设定相应的扩缩容规则，可实现一定程度上的自动化容量管理，进一步提升资源使用率，降低成本。
一方面云计算在北向往业务和数据服务方面拓展，另一方面云计算在南向不断地加深与物联网、区块链等底层技术侧的融合。
特别是通过与物联网的结合，云把触角延伸到了端，原来需要全部在中心化的云上进行计算的数据中，有很大一部分可以分解到端上做第一级的计算，不用每次都上传下行地对全部数据进行传输，这样，一方面缓解了中心化的云的计算负担和无效数据传输造成的带宽浪费，另一方面大幅提升了端的自主性和时效性。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
关键词：
