数字化时代，数据是新的生产资料，算力是新的生产力。很多朋友好奇，算力究竟从哪里来？一个重要的答案就是服务器。
不难发现，GDP（国内生产总值）与服务器数量呈现明显的正线性相关，服务器出货量已经可以作为衡量计算力发展水平的重要指标项。而在服务器市场，我们注意到一个相对低调的名字：宁畅。
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不久前，在国际权威AI性能基准测试MLPerf Training V2.0中，宁畅的人工智能服务器多项测试成绩斩获全球第一，打破2项世界纪录。而这并不是偶然，事实上，宁畅已经连续五次问鼎世界冠军。
AI对数字经济的重要性不言而喻，而AI算法对算力的需求也呈指数级增长。人工智能服务器领域的进步，为AI技术的发展和落地应用提供了更为坚实的算力支撑。在此基础上，或许应该去解答一个问题：宁畅在人工智能服务器上捧回的奖杯，在算力时代份量几何？
奖杯的份量 ：国际AI评测背后的逻辑
算力评测，大家都不陌生，但人工智能服务器的性能高低，却不是“一言不合跑个分”那么简单。一方面，AI计算是多种任务、架构的集合，考较的是整个系统的处理能力，而非单一硬件；另外，不同任务、不同场景，AI服务器的表现可能相差悬殊，所以单一任务出色未必能代表整体水平， AI性能评测要分任务、分赛道，方才公允，有参考意义。
所以，MLPerf固定任务（closed）赛道中，基于同一套参数，在DLRM、MASK R-CNN、ResNet、U-NET3D等8个AI场景下，对各计算系统进行评测。针对不同场景分门别类地评测，意味着面向多场景的AI硬件更具优势，经受住不同AI任务的考验。比如MASK R-CNN（重量级图像目标检测）测试和U-Net3D（图像分割模型）测试，主要应用在自动驾驶、医疗图像分析、监控、工业检测等场景中，这些模型的训练任务是数据中心的典型应用，成为各个厂商PK的主战场。今年，宁畅人工智能服务器X640 G40打破了自己创下的世界纪录，分别搭载16颗、20颗NVIDIA A100 Tensor Core 80GB GPU，再夺MASK R-CNN、U-Net3D两项冠军。
另外，AI模型应用到产业中，不可能无限制地增加资源，同一配置下表现最优，对于行业用户来说是很有参考意义的，而这也是AI独角兽或初创企业在一众巨头中脱颖而出的蹊径。可以看到，在搭载NVIDIA A30 Tensor Core GPU同一配置下，宁畅服务器X640 G40也表现出了优越的性能，分别在Bert（自然语言处理）、RNN-T（语音识别）、U-Net3D（图像分割模型）、DLRM（推荐系统）、RetinaNet（目标检测）以及ResNet（图像分类）6项测试中获得第一。
绿色化、低碳化成为大势所趋，能耗也应该纳入到AI硬件的重点考虑范畴。液冷技术在散热方面比传统数据中心的空调系统更具优势，也成为服务器产品的创新焦点，此次宁畅X660 G45 LP液冷服务器也首次参与了MLPerf Training测试，展现出了部件级精确制冷水准，在降低数据中心PUE、节能减排方面让人期待。
智在八方：从国际赛场走向千行百业
对于服务器厂商来说，比赛只是训练场，最终还是要到广阔的市场中去，将AI的技术红利播撒到四面八方。千行百业，才是成绩背后真正的重量。
凭借优秀的产品与服务，宁畅人工智能服务器也得到了企业客户的普遍认可。IDC发布的《2021下半年度（H2）中国加速计算服务器市场分析报告》显示，宁畅以8.5%的市场销售额占比，位列中国区GPU以及加速服务器市场第二名。
从赛场到市场，接下来围绕算力将发生哪些连锁反应？
首先，是智能算力的供给更加充沛，单位成本降低，直接惠及智能化转型的企业。以宁畅为例，其人工智能服务器产品及服务已覆盖互联网、汽车、电信、金融、云计算等众多行业超千家TOP级用户。
其次，推动AI相关应用创新，元宇宙、数字孪生、科学计算等新应用有了算力底座支撑，或许将在不久的将来能成为现实。
更进一步，智能算力与数字经济相辅相成，助推数字中国的高速可持续发展。而中国产业数字化、智能化升级，构成了一个确定性的增量空间，宁畅的人工智能服务器为数字经济提供算力支撑的同时，自身也将收获更多价值。
数字经济需要聚合多种产业力量和技术力量，才是MLPerf背后的核心价值，相信中国厂商们将继续在赛场与市场中书写传奇。
