数字第一城,来了!

文 | 华商韬略 耿康祁

2023年,最火爆的产业概念,当属人工智能!


(资料图片仅供参考)

互联网老前辈比尔·盖茨站出来宣称:“不管你愿不愿意,它都将引领一场新的工业革命。”

全球数字化变革浪潮滚滚,人工智能是最强、最新的一波。小到一企一城,大到产业、国家,都把打开创新升级、竞争力提升瓶颈之锁的希望,寄托在人工智能这把钥匙上。

期望虽然诱人,但要付诸行动、抢做排头兵,决心与能力,两者都不能少。

4月26日,百度与福州市政府签署战略协议,双方计划共同建设大模型在数字政府、智慧城市方面的应用,未来还将基于文心一言大模型展开深入合作。

核心城市+产业龙头,如无声处炸惊雷的先发合作,在成为新闻的同时,很可能也成就了标杆。

【百度造船,福州启航】

数字经济的“核聚变”,早已在路上,但它的爆发,却经历了近二十年的积累。

在中国,成就它的既有各地各城,不计成本、不辞劳烦的基础设施建设,更有产业龙头在关键技术的突破与沉淀。

这带来了互联网与移动互联网的兴起,也让数字经济迎来了真正的爆发。《数字中国发展报告(2022年)》显示,2022年我国数字经济规模达50.2万亿元,稳居世界第二,占GDP比重提升至41.5%。

数字经济大潮下,无论是个人还是组织、城市还是国家,都不愿意落伍掉队。大数据、物联网、人工智能、云计算这些原本高深莫测的概念,逐渐变成产业落地的实际业务,甚至是大众口中的日常谈资。

这促成了政府与产业变革意愿的合力,数字化转型升级,因此被视为优先级极高的发展战略。

但是,升级并非一蹴而就。尤其是城市的数字化转型中,地方政府通常面临着诸多更棘手、更复杂的挑战。

作为“数字中国建设峰会”孕育地的福州,多年来致力于在数字城市领域深耕,让它对其中不易感触颇深。

比如一些传统产业,数字技术应用需要较大的改造成本,且周期长、见效慢,导致企业数字化改造的积极性不高。占据城市经济力量主体的中小微企业,则普遍面临着较高的技术壁垒、资金约束、人才不足等问题。

这就导致,城市数字经济与实体经济的融合发展,往往看起来取得了一定进展。但其中融合的深度和广度,都无法构成支撑城市数字化竞争力腾飞的驱动器。

尤其是,位于数字经济前沿和焦点的人工智能领域,具有提供重要基础设施、关键技术、先导产业赋能的核心价值。但偏偏,其中的算法、数据、人才等每一项要素、每一个环节,都有着不小的门槛。

比如AI技术主流算法的深度学习方面,中美两个超级大国处于第一梯队,其他如欧洲、日本、韩国等则紧追不舍。以一国之力想要挤进来或超过对手,都不是一件轻松的事。一个城市想要依靠独自力量,吸引前沿技术人才、实现对当地企业的人工智能技术注入,更是难上加难。

但幸好,国内一些领先的互联网企业,早就在人工智能领域深耕多年。并具备了为城市数字经济启航,打造巨轮的能力。

2020年以前,国网福建省电力公司就注意到了人工智能技术的应用前景。它在电力设备运检、安全监察、企业经营管理等方面,下了大力气研究。并完成了包含运行环境、训练环境的人工智能平台,及模型库、样本库的“两库一平台”建设。

遗憾的是,搭好了“架子”的国网福建电力,对于各类电力业务应用之间的无缝协同、共享,即如何唱好这出智能化的“戏”,始终一筹莫展。

为此,它主动牵手百度智能云,引入与其“两库一平台”战略定位契合的百度AI中台,提升了可视化建模、自动化建模等能力,并实现了需求、样本、模型、应用和迭代的全流程业务贯通。

简单的说,国网福建电力想要上演的智能化“戏”的剧本和演员,百度都能一站式搞定。国网福建电力,由此打造出输电线路巡检、智慧变电站、“网上电网”等诸多智能应用。

比如在巡检一线,无人机接到工作人员指令后,可自主完成输电线路巡检作业。基于AI的智能识别算法,将识别准确率提升了30个百分点,识别效率提升了5倍。工作人员只需通过管控平台远程监督,并推送给相关责任人即可。

在变电站,运维人员采用“一键顺控”操作,无需到场便可完成千伏变电站的倒闸操作,效率提升了40-60倍,启动送电时间缩短了80%。

此外,电力智能化“降低门槛”的趋势进一步凸显。百度“化整为零”的智能化解决方案,不仅可以满足国网旗下不同电力公司的个性化需求,还能迅速在电力产业复制推广。

百度智能云的出现,让福州确信,AI技术才是向着数字化城市飞跃的坚实“踏板”。而此次,真正让福州决心押注AI未来的,则是百度基于大模型能力推出的文心一言。

那么,为什么是百度文心一言,成为了城市迈向AI时代的首选关键伙伴?

【打开AI时代的“钥匙”】

3月16日,百度召开新闻发布会,宣布大语言模型产品百度文心一言开启内测。

2014年以前,多数重要模型基本都由学术界发布。然而,随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源,百度这样的互联网企业逐渐成为研发主力。

在百度文心一言及其同类产品面世后,意味着大模型具有了普遍的“涌现”能力。即当模型突破某个参数规模时,性能显著提升,在语言理解、内容生成、逻辑推理等方面,表现惊人。

过去,政务服务存在民众办事找不到具体部门及对接人,政策内容有门槛看不懂,办事线下反复跑缺乏线上交流窗口等诸多问题。

基于文心一言升级的百度智能云一网办产品demo,可以通过交互式咨询服务,解决口语对话和政务术语的鸿沟,并援引知识库保障准确性;在此基础上,还可构建线上办事大厅,实现办理条件的智能确认和对话式动态办理。

以后,“买房怎么提取公积金?”、“我要准备什么材料,去哪办?”等让很多人挠头的问题,普通人只需要简单询问,经过多轮对话就能得到满意答案。

通过大模型加持,更加精准的理解民众咨询意图和政策术语,让公众找不到、读不懂成为历史,也为福州这样决心构建“数字政府”的城市,提供了有效思路。

在企业办公层面,使用文心一言更能带来显而易见的变革。

打工人以往最苦恼的,就是沦为“PPT工具人”。一个PPT要花半天甚至一天,反复改来改去。且大多时间,花费在调整版式和美化上。这对企业提升生产效率的目标,无疑背道而驰。

但现在,这些基础、重复的工作都能在文心一言里自动完成,包括自动生成内容,提炼概括,文生图、优化排版。只用三分钟,就可以搞定一份有亮点,有图片的结构清晰、版式精美、内容丰富的PPT。

对企业而言,员工可以更聚焦于创意生产,提升组织效率和生产附加值。同时,基于自然语言的大模型能力,让员工上手学习没有复杂门槛,对无论是大型企业还是中小微企业的接入意愿,都十分友好。

但如果由此认为,文心一言这类大模型产品,仅仅是“聊天机器人”的定位,就太低估这一“六边形AI战士”的爆发潜力了。

事实上,文心一言被外界瞩目,不仅在于它引发了一场互联网领域变革。更重要的是,它能以通用人工智能技术,成为支撑起整个产业结构乃至经济生态变迁的重要工具。

以汽车研发为例,过去工程师做设计时,需要在2万多个零部件、上百个物理化学参数里找到满足需求的各种组合,再写文档、画图纸。整个生产流程,复杂、冗长且耗费人力资源。

而有了文心一言辅助,工程师只需要用自然语言表达出需求,AI就可以精准选型,高效地找到所需的组合信息,自动生成设计文档,汽车研发周期和成本将会大幅缩减。

同样的效率提升,还发生在化纤、能源等重大产业。

国内一家大型化纤企业,正基于百度智能云大模型平台探索丝锭质检的智能应用开发。过去,从顶设到完成开发至少需要9-12个月。而基于文心一言大模型,只需要少量生产样本数据,就可以快速生成所需的应用及后续迭代升级。在能源行业,大模型同样可以加速电力系统设计研发,探索构建新型能源系统。

4月26日的数字中国建设峰会上,百度副总裁李硕提出,大模型的发展将令知识与经验的AI普惠传承模式,成为可能。

未来,行业专家都将是“机器老师”,机器由此可以集合所有“师傅智慧”,不仅辅助工人生产决策,且在30-50年周期的迭代中,产生长期而深刻的生产范式变革。

文心一言大模型能力的大规模覆盖,远不止于加快工业互联网应用落地速度。

赛迪研究院认为,大模型技术不仅仅能在内容生产、便捷交互和简化工作等消费端应用爆发式普及,并向金融、药物研发、材料科学等领域加速扩散。比如基于文心一言能力的百度智能云,已在智能办公、旅行服务、电商直播、政务服务、金融服务等多个领域,打造行业样板间。

可以预见,人工智能技术的应用端普及,将打开一扇通往各行各业变革与升级的“未来之门”。人们将大模型产品,视为引领AI时代的“珍妮纺织机”,并不为过。

以文心一言为代表的大模型,引发的全球产业AI再造,由此势不可挡。思考如何使用大模型,提升生产经营效率和用户体验效果,成为大部分企业的必修课之一。

对企业经营者来说,谁先入局AI,谁就能率先抵达不可估量的技术革命未来。非智能企业,则更大概率会在AI竞争时代惨遭淘汰。

这对地方政府的数字化建设,也是一场严峻考验。它不得不思考,如何使用大模型改造区域经济和地方产业,从而提升城市整体竞争力和未来前景。

或许,这正是百度文心一言,成为福州开启AI时代的第一把钥匙的重大前提。

【下一个奇点时刻】

百度文心一言发布仅一个多月,就迎来第一个政府客户的关注。

这对百度文心一言是首次,对地方政府而言也是首次,对国内通用人工智能产业发展,更是“第一枪”。

三个“第一次突破”,不仅凸显出福州对于城市进入AI时代的远见和信心,也表明其对百度文心一言技术实力发自内心的认可。

作为百度自研的新一代知识增强大语言模型,文心一言称得上实至名归。它首先具有两大特色,即知识增强和产业级能力。

前者,文心大模型从大规模知识图谱和海量无结构数据中学习,学习效率更高、效果更好,具有良好的可解释性,尤其是对中文语境,理解更深、更广。

后者,文心大模型的技术源于产业,并致力于推动产业智能化升级。无论是更适配企业生产场景需求的大模型体系,还是全流程支持应用落地的工具和方法,乃至营造激发创新的开放生态,它都得心应手。

截至目前,百度文心行业大模型数量已达到11个,覆盖能源电力、金融、航天、传媒、汽车、城市管理、电子制造等多个领域。这不仅是百度在业内首创,且真正秉持了“从产业中来,到产业中去”的理念,不断对行业及企业特有数据和知识进行融合学习,成为推动大模型产业化的关键举措。

文心一言得到企业市场、地方政府的高度关注,离不开百度在人工智能领域的长期探索成就。

早在2019年3月,百度就发布了预训练模型ERNIE 1.0。如今迭代到的ERNIE 3.0,每天接受数十亿用户的搜索请求和其他百度移动生态APP的训练。这让百度,拥有了行业先发优势和基于数据体量的产品“护城河”。

在外界看不到的“技术基建”部分,百度同样不遗余力地深耕。

进入人工智能时代,IT技术的技术栈发生了根本性变化。以前,通常是芯片层、操作系统层和应用层构成。现在,则演化成“芯片-框架-模型-应用”四层。

百度是全球为数不多,在四层进行全栈布局的人工智能公司。从高端芯片昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用,各个层面都有领先业界的关键自研技术。

这一自研能力,不仅提升了百度人工智能产品的安全性、稳定性,且让百度可以实现架构层面的端到端优化,大幅提升产品效率,并显著降低成本。

通用AI时代,业内普遍认为决胜点不再是算力,而是模型能力。四层架构都拥有核心自研部署的百度,由此成为用户首选。

百度董事长兼CEO李彦宏就曾强调:文心一言将建立起真实用户反馈、开发者调用和模型迭代之间的飞轮,效果会迅速提升,给你“士别三日,当刮目相看”的惊喜。

百度深知,企业迈向AI时代的最大门槛,往往是“AI基建”的效能和成本。当企业花费大量时间、精力和研发投入,却无法享受到AI基建带来的最佳效率提升,无疑影响其AI升级的信心。

针对行业痛点,百度智能云在2022年12月27日发布了,国内首个全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”。作为百度各项AI技术的集大成者,它将芯片、深度学习框架、大模型等AI生产全要素,集于一身。

由此,企业获得了AI开发的端到端解决方案,可以像使用水电能一样按需取用,真正实现AI生产全流程降本增效。数据显示,百度AI大底座能够让企业AI开发效率提升100%,资源利用率提升70%。

更重要的是,百度AI大底座能将百度四层架构能力与产业场景深度结合,并基于业务真实数据反馈,使客户取得更好的业务效率和应用效果。

百度副总裁谢广军直言,智能化的基础设施,会令企业数字化转型和智能化升级的过程更加顺畅,经营效率大幅提升。

物理学中,“奇点”被用来描述宇宙大爆炸之前被挤压到的临界点,以往规则不再适用。1993年,科学家弗诺·文格将“奇点”用于智能技术超过人类的那一刻——在那之后,一切都将被永远改变。

现在,随着大模型技术的爆发,我们似乎站在了AI奇点的前夜。

比如百度文心一言,仅仅一个多月就完成4次技术迭代,相较最初版本推理效率提升了10倍,模型算力利用率提升了1倍,模型性能和成本都实现了大幅优化。

“文心一言,将根本性的改变云计算行业的游戏规则。未来每个企业,都将拥有一个智能底座。因此,企业要尽快行动起来,重新思考自己的优势是什么、如何用AI放大这个优势。”百度集团副总裁袁佛玉说。

此次福州敢为人先,“预订”百度文心一言,对于大模型产品的未来产业前景,无疑极具象征意义。作为标杆工程,它的成功意味着包括政企市场在内的更大范围的可复制性。

同样可以预见,百度文心一言在其技术优势基础上,对企业、产业及城市的AI赋能将不断增进,并足以成为推动AI产能大爆发的奇点时刻早日到来的先行者。

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