撰文 | 文烨豪


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编辑| 王   潘

两千多年前,亚里士多德曾提出过一个哲学观点:每个看似复杂的系统,都能被化繁为简,直至求得那个不变的“一”。

现如今沧海已成桑田,但这位古希腊哲人所提出的“第一性原理”,却被后人所反复验证。马斯克、贝索斯等人,更是将“第一性原理”带入了商业世界,在繁杂、流动的表象背后,寻找着各自领域的底层逻辑。

而在充斥着不确定性的当下,各行各业的玩家们都在奋力找寻自身的“第一性原理”,尤其是风云激变的云计算赛道。

随着产业“数字化”向“数智化”演进,企业对云计算的应用逻辑已从上云、用云变为了用好云,切实带动业务增长,而云厂商们则使出了浑身解数,试图抓住这一轮变革。

5月9日,京东云城市峰会在武汉召开,会上,京东云表示,多云多芯多活的下一代数字基础设施是行业发展的必然形态。而这,恰好顺应了其“以简驭繁”的混合多云理念。

不难看出,在云计算赛道嬗变的当下,京东云有着深深的第一性原理烙印。

云计算嬗变,混合多云时代来临

云计算赛道,已然步入了“多云时代”。

产业数字化早期,部分企业只是纯粹地为了数字化而数字化,为上云而上云——口号喊得响亮,数字化进程仍只停留在局部层面,收效甚微。

而随着产业数字化步入深水区,越来越多的企业幡然醒悟,开始将数字化视为“命门”,主动进行全局数字化改造。

一个简单的例子,过去“为上云而上云”时,单云即可满足企业的单点“数字化需求”。然而,在企业纷纷开展全局数字化改造的当下,面对千差万别的细分业务场景,一方面单云很难完美地承接需求;另一方面,此前企业的各个业务往往也形成了多云的局面。

与此同时,随着云计算对企业的重要程度与日俱增,为避免丧失议价权,降低业务依赖性,越来越多的企业选择同单一云厂商解绑。

前述种种因素,使多云、混合云成为了云计算赛道的大势所趋,而愈发复杂的数字基础设施,则成为了“多云时代”的新常态。

比如过去只需单纯管理IaaS,现在则需统一管理全栈资源;或是为松散的多云“城邦”,构建统一的安全体系。换言之,企业在享受多云带来的便捷的同时,也承受着多种云形态、多地部署、多种芯片适配、多种技术栈所给予的压力。

面对多方面的高压,只有少数配备有相应专业技术团队的企业能自我“消化”,更多企业则需要一套系统,用以管理繁杂的“多云”。

以云托管服务商推出的多云管为例,作为目前较为常见的解决方案,其主要从资源管理的角度切入,解决多个云之间整合的场景。

只是,多云管所整合的场景,往往只局限于多云间的资源管理层面,每朵云本质上仍是一个个“烟囱”,缺乏更深入的协同联动。因此,除了能给企业缩减必要的运维人员外,多云管给企业带来的价值相对有限。

除多云管外,部分云厂商亦推出了同构混合云解决方案。由于技术架构、平台组件等均由单一云厂商提供,同源同构混合云似乎在集成、管理层面存在天然的优势。

但也因如此,其本质仍是同单一云厂商的绑定,绕不开“将鸡蛋放在同一个篮子里”的问题。此外,市面上的同构混合云方案大多没有考虑到异构多云的场景,过于“封闭”——很难覆盖其他云厂商所提供的云服务。

归根结底,当下行业对混合多云的理解,已然从最初的彼此孤立升至相互协同的阶段。而面对产业数字化深水区的新局面,行业正苦苦等待着一个“资源层面多朵云,业务层面一朵云”的解法。

视京东的第一性原理

现阶段,混合多云领域分出了数条支流。面对行业现状,京东云在武汉城市峰会上表达了自身的观点——混合数字基础设施,是行业发展的必然形态。

在京东云看来,混合数字基础设施需满足融合开放、高效协同、极致性价比、安全可控四大特征,因循该逻辑,京东云亦打造出了“真多云”,试图在数字化深水区中重塑企业的用云思路。

其实,京东云的“真多云”,是生长于混合多云环境下的京东,多年亲身实践、技术沉淀及业务场景重压之下的产物。

时间回到2016年,彼时的京东虽已打造出自身的公有云及同源同栈的私有云,但二者的底层架构却有所差别。因此,每当京东618、京东11.11这类流量洪峰到来,需将业务从私有云拓展至公有云时,二者的差异便会形成掣肘。

为了打通私有云与公有云间的障壁,京东耗费了大量时间精力,打磨出了混合多云操作系统云舰的雏形。而“雏形”,自然无法全然覆盖所有问题,比如完美解决大促高并发问题所造成的服务器资源浪费。

基于此,京东再度将目光移向问题的根源,引入了Kubernetes以重构技术栈,并搭建出阿基米德智能调度系统,从底层往上逐层升级。

此后,京东云支持京东自身业务线在重要节点上不断爬高,一方面消化了京东此后数次诸如618、11.11等极端复杂的业务场景,并轻松扛下了堪称全球最大规模流量洪峰的央视春晚;另一方面则不断打通着同其他云厂商的边界,从而修炼出强悍的混合多云能力,在支撑京东业务高速发展方面发挥了重要的作用。

时至今日,京东曾经种种技术解法,已然被提炼为京东云产品矩阵的核心能力,向千行百业输出。以其自研的统一存储平台“云海”为例,除百万级IOPS,延迟低至百微秒外,借助存算分离技术架构,其还能节省超30%的整体基础设施成本。

再比如混合多云操作系统“云舰”,在前述阿基米德智能调度系统的支撑下,云舰已然实现了自我“进化”,能实现超千万核资源的秒级调度,以及超大规模异构基础设施资源的敏捷调度。

值得一提的是,云舰兼容多家云服务商资源,亦能适配不同云服务商所采用的不同底层架构,并在应用层面实现跨云、跨芯片间的平滑迁移,在不同的应用和集群间高效完成动态调度,可谓将“开放”的理念融会贯通。

换言之,在京东云来看,当下的各种“云”已不再是单纯的、分散的IT资源,而是随取随用的“水电煤”。京东云将繁杂的混合多云融合为“一朵云”,则有如在两点之间画出一条线,这正是其与第一性原理的遥相呼应。

从欧式几何的“线段公理”,到经典力学体系的牛顿三大定律,再到爱因斯坦的E=mc²,“简一律”将人类带离了“神话时代”,指引着文明走向追求事物本质的道路。

而京东云“以简驭繁”的理念,或许也意味着云计算行业正在脱离天花乱坠的“故事时代”,转而服务于企业更实际的诉求。

产业数字化的京东叙事

同产业绑定甚深的京东,深知产业数字化的盲点与痛点。基于此,面对不同产业的玩家的数字化难题,京东云总是能精准地定位“病灶”,给出“药方”。

中化能源,作为一家规模庞大的集团型企业,除在能源领域有着浓厚的底蕴之外,业务亦覆盖制造、仓储物流等诸多领域。

通常来说,体量是企业实力的体现,但在数字化改造过程中,过于庞大的体量以及独立的各部门、子公司业务系统却形成了一道道数据鸿沟,阻碍着这一巨头内部的信息共享与互联互通。

为此,京东云拆解了中化能源繁杂的业务脉络,将病灶定位在智能管控有待提升、业务系统独立运作、平台共享能力缺失三个方面,利用云舰为其打造了“中化能源基础数字技术平台”,低成本、低风险地完成了数字化技术服务能力建设。

“中化能源基础数字技术平台”的作用下,中化能源得以统一为各BU提供信息系统的建设和运维服务,减少重复建设,提高共享能力,可谓“药到病除”。

再比如AI赛道的老牌玩家科大讯飞,随着AI行业愈发火热,其业务不断迭代拓宽。在此背景下,科大讯飞过去使用的自建单机房“捉襟见肘”,难以满足其对对IT资源的需求。

为此,京东云基于云舰,为其构建了讯飞投放平台混合多云体系,兼具公有云的快速创新及私有云的可管可控,以“一朵云”理念提升了科大讯飞IT基础设施的敏捷性。

除了中医所擅长的“调养”,京东云亦具备西医所强调的“见效”能力。

以国内某消费金融企业为例,其虽早已通过大数据+AI实现数字化,但随着业务高速增长,其背负着存储集群规模扩张所带来的巨大成本压力。

究其所因,作为消费金融企业,其数字化场景往往聚焦热数据分析,计算资源需求增速远低于储存,可是该企业大数据分析系统采用的却是存算一体架构——计算同储存耦合在一起,二者无法单独扩容。

这意味着,一旦其扩容存储,便会同时扩容计算,从而造成严重的资源浪费。此外,该企业冷热数据均采用同一套管理机制,使大量分析价值较低的冷数据“淤积”,抬高存储成本。

为此,京东云对症下药,一方面通过「存算分离」的“云海”,在不影响业务的前提下实现存储与计算解耦,使其存储资源与计算资源可按需灵活扩容,进而活用资源;另一方面则为其提供了冷热数据全生命周期管理服务,有效降低存储成本。

数据显示,在京东云的助力下,该企业存储集群规模大幅缩减,从原来的上千台降至400余台,综合降本超过60%,效果可谓立竿见影。

截至目前,京东云已服务超95%的大型央企、2048家大型企业,914家金融机构和超207万家中小微企业,“最懂产业的云”形象深入人心。

这一切,正是京东云在云计算嬗变的当下,面对行业趋势变化做出敏捷反应的最佳例证。而在这条数字基础设施“从可用到好用”的演变道路上,京东云显然已经跑在了前面。


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