掌纹识别属于生物识别技术吗
掌纹识别是19世纪晚期提出的一种较新的生物特征识别技术。掌纹是指手指末端到手腕部分的手掌图像。其中很多特征可以用来进行身份识别：如主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点等。掌纹识别也是一种非侵犯性的识别方法，用户比较容易接受，对采集设备要求不高。
掌纹识别技术的原理与应用
掌纹识别技术原理
首先对采集的掌纹训练样本进行预处理，然后进行特征提取，把提取的掌纹特征存入特征数据库中留待与被分类样本进行匹配。测试样本分类阶段是对获取的测试样本经过与训练样本相同的预处理、特征提取步骤后，送入分类器进行分类。
这两部分都包括以下三步：掌纹图像采集、预处理以及特征提取。
1、掌纹图像采集
掌纹图像采集的目的就是利用某种数字设备实现把掌纹转换成可以用计算机处理的矩阵数据。一般采集的都是二维灰度图像。
2、预处理
预处理的目的是使所采集的掌纹图像能方便对图像后续处理，如去除噪声使图像更清晰，对输入测量引起或其他因素所造成的退化现象进行复原，并对图像进行归一化处理。
3、特征提取
经过预处理的信息数据往往十分庞大，因此需要对信息数据进行特征提取和选择，即用某种方法把数据从模式空间转换到特征子空间。使得在特征空间中，数据具有很好的区分能力。
掌纹识别技术的应用领域
经研究发现，掌纹识别可以应用到身份验证与身份识别等领域，如考勤系统、人员出入管理方面的应用、公共安全方面的应用(如门禁系统)、银行及信用卡方面的应用、电子商务中的个人身份鉴别、户籍、身份证管理方面的应用、对机密信息的存取控制(包括计算机网络中的信息访问控制)等。
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