近日，中国经济与管理研究院区域改革发展课题管理委员会举行了课题验收报告会。在报告会上，由金融投资领域知名专家刘崭主持的《机器学习技术在证券投资组合风险控制中的应用研究》顺利通过评审和验收，并荣获教研成果一等奖。
据了解，中国经济与管理研究院“十四五”规划重点课题主要针对事关国计民生的重大社会公益性问题进行研究，旨在突破国民经济各领域的发展瓶颈，为国家经济社会发展提供方向性支持，助力现代化经济体系的构建。研究院汇聚了众多行业专家和学者，对各类科研课题和项目进行严格的评审，以确保科研成果的质量和影响力。
在验收报告会上，刘崭详细介绍了课题研究过程及结果。在课题报告中，刘崭全面论证了机器学习技术在证券投资组合风险控制中的应用前景，并通过数据分析、应用前后效果对比等方法，明确指出机器学习技术具有自动学习和发现复杂模式的能力，这些能力有助于证券投资风险控制管理工具提高对市场波动、违约风险等各类金融风险预测的准确性。同时，刘崭也指出，虽然机器学习技术在证券投资组合风险控制中展现出巨大的潜力，但其应用也面临着诸多的挑战。如何提升数据质量与准确性，如果解决模型容易产生过拟合或欠拟合等问题，都是机器学习技术在实际应用过程中需要解决的问题。报告最后，刘崭根据研究结果提出了多项针对性的建议，如引入专家意见和经验判断、持续学习与模型更新、建立动态风险管理机制等，都有助于提升机器学习技术在应用中的稳定性和安全性。
在认真听取了刘崭的结题报告后，课题鉴定组专家对此项课题的创新性以及应用价值，给予了高度肯定。鉴定组成员经过合议，一致同意刘崭主持的《机器学习技术在证券投资组合风险控制中的应用研究》通过评审验收，顺利结题。
会后，刘崭对鉴定组专家表达了感谢，并表示：“课题的结题只是自己科研道路上一个小结，随着大数据技术、云计算等前沿科技的应用，证券投资行业面临着迭代升级，我将继续勇于创新，推动证券行业的信息化发展。” (文/马俊)
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